Kenya: standard di intelligenza artificiale

 

Il Kenya ha pubblicato un nuovo standard nazionale relativo all’intelligenza artificiale: DKS 3007:2024 Information technology — Artificial Intelligence — Code of Practice for AI Applications.

Questo documento fornisce una serie di raccomandazioni intese ad aiutare l'organizzazione a sviluppare, fornire o utilizzare i sistemi di intelligenza artificiale in modo responsabile nel perseguire i propri obiettivi e soddisfare i requisiti applicabili, gli obblighi relativi alle parti interessate e le aspettative da parte loro. Include quanto segue:

— approcci per stabilire la fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale attraverso la trasparenza, la spiegabilità, la controllabilità, ecc.

— insidie ingegneristiche e minacce e rischi tipici associati ai sistemi di intelligenza artificiale, insieme a possibili tecniche e metodi di mitigazione; E

— approcci per valutare e ottenere la disponibilità, la resilienza, l'affidabilità, l'accuratezza, la sicurezza e la riservatezza dei sistemi di IA

Questo documento è applicabile a qualsiasi organizzazione, indipendentemente dalle dimensioni, dal tipo e dalla natura, che fornisce o utilizza prodotti o servizi che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale.

Lo standard si basa su diversi standard internazionali, come ad esempio:

• KS ISO/IEC 5339, Tecnologia dell'informazione - Intelligenza artificiale - Guida per le applicazioni di intelligenza artificiale
• KS ISO/IEC 42001:2023, Tecnologia dell'informazione — Intelligenza artificiale — Sistema di gestione
• KS ISO/IEC 5338:2023, Tecnologia dell'informazione - Intelligenza artificiale - Processi del ciclo di vita del sistema IA
• NIST AI 100-1, Quadro di gestione dei rischi legati all'intelligenza artificiale (AI RMF 1.0)
• Legge sull'intelligenza artificiale dell'UE, marzo 2024
• KS ISO/IEC 22989:2022, Tecnologia dell'informazione - Intelligenza artificiale - Concetti e terminologia dell'intelligenza artificiale
• KS ISO/IEC 25059, Ingegneria del software: requisiti e valutazione di qualità dei sistemi e del software (SQuaRE) Modello di qualità per i sistemi di intelligenza artificiale
• KS ISO/IEC TR 24368, Tecnologia dell'informazione - Intelligenza artificiale - Panoramica delle preoccupazioni etiche e sociali
• KS ISO/IEC 23894, Tecnologia dell'informazione - Intelligenza artificiale - Guida alla gestione del rischio

La data di adozione proposta è il 30 settembre 2024.