Kenya : norme d’intelligence artificielle

 

Le Kenya a publié de nouvelles normes nationales traitant de l'intelligence artificielle : DKS 3007:2024 Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Code de bonnes pratiques pour les applications de l'IA.

Ce document fournit un ensemble de recommandations destinées à aider l'organisation à développer, fournir ou utiliser des systèmes d'IA de manière responsable dans la poursuite de ses objectifs et à répondre aux exigences applicables, aux obligations liées aux parties intéressées et aux attentes de celles-ci. Il comprend les éléments suivants :

— des approches visant à établir la confiance dans les systèmes d'IA par la transparence, l'explicabilité, la contrôlabilité, etc.

— les pièges techniques et les menaces et risques typiques associés aux systèmes d'IA, ainsi que les techniques et méthodes d'atténuation possibles ; et

— des approches pour évaluer et atteindre la disponibilité, la résilience, la fiabilité, l'exactitude, la sûreté, la sécurité et la confidentialité des systèmes d'IA

Ce document s'applique à toute organisation, quels que soient sa taille, son type et sa nature, qui fournit ou utilise des produits ou des services utilisant des systèmes d'IA.

La norme s'appuie sur plusieurs normes internationales, telles que :

• KS ISO/IEC 5339, Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Guide pour les applications de l'IA
• KS ISO/IEC 42001:2023, Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Système de management
• KS ISO/IEC 5338:2023, Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Processus du cycle de vie du système d'IA
• NIST AI 100-1, cadre de gestion des risques liés à l'intelligence artificielle (AI RMF 1.0)
• Loi de l'UE sur l'intelligence artificielle, mars 2024
• KS ISO/IEC 22989:2022, Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Concepts et terminologie de l'intelligence artificielle
• KS ISO/IEC 25059, Génie logiciel — Exigences de qualité et évaluation des systèmes et logiciels (SQuaRE) Modèle de qualité pour les systèmes d'IA
• KS ISO/IEC TR 24368, Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Aperçu des préoccupations éthiques et sociétales
• KS ISO/IEC 23894, Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Lignes directrices sur la gestion des risques

La date proposée pour l’adoption est le 30 septembre 2024.